今年 6 月，Meta 砸下 143 億美元 投資 Scale AI。僅僅兩個月後，高層開始出走，就連 Meta 自家研究人員也承認 Scale 的數據是「低品質」。
這不是一個失敗的合作，而是祖克柏為了擺脫 AI 危機而進行的恐慌性採購。
在 Llama 4 於 4 月慘敗 之後，祖克柏開始了一場瘋狂的撒錢行動：收購新創公司、挖角 OpenAI 人才，並把數十億美元砸向 Scale AI。這是典型的落後者動作。
關鍵在這裡：OpenAI 和 Google 在 Meta 投資後立即停止與 Scale AI 合作。 他們看到了 Meta 沒看到的東西。
如今，Meta 的 AI 部門陷入混亂——「越來越失序」，頂尖研究人員紛紛離職。而且團隊並未依賴這筆 143 億美元的合作夥伴，反而悄悄轉向 Scale 的競爭對手。
根據 PRJ Analytics 的研究，這樁交易凸顯了更深層的問題：當企業在 AI 創新上落後時，往往會為了彌補劣勢而高價購買捷徑，卻無法真正解決核心弱點。
結果呢？Alexandr Wang 拿下了一生一次的好交易，而 Meta 則被耍得團團轉。
在 AI 賽道上落後時，光靠砸錢不是策略，而是絕望。這種絕望燒掉的是股東的資金——燒掉 143 億美元後，Meta 問題依舊。
最大的風險不是「不冒任何風險」，而是為了面子而用股東的錢去冒險。